Összesen 2 találat.
A Microsoft kutatóinak sikerült kifejlesztenie egy olyan mesterséges neurális hálózatokon alapuló eljárást, amely úgy képes dolgozni adatokon, hogy az adatok rejtejelezettek maradnak előtte. A teszt rendszer a MNIST adatok rejtjelezett formáját használta, amely 60 000 kézzel írott számjegyből áll, és tipikus demo felülete az újabb és újabb osztályozó rendszereknek. A cikkben bemutatott feladat a szokásos volt: a rejtjelezett rejtjelezett képekről meg kellett mondani, hogy mi látható rajta. A rendszer 99%-os pontossággal képes volt megmondani ezt helyesen, másodpercenként akár majdnem 15 képre.
Hogy a problémát laikusok számára is érzékeltessük: a feladat elég hasonló az alábbi játékhoz, és ebben érte el ez a rendszer a sikereket.
Bónusz kérdés: mi látható az alábbi képen?
![]()
Megoldás: pingvin. Forrás.
A secure computing lényege, hogy egy megbízhatatlan feldolgozó egységen hogyan lehet bizalmas adatokon transzformációkat (számításokat) elvégezni. Megbízhatatlanság alatt most azt értjük, hogy a feldolgozó egység mindig helyes eredményt ad, de a számítás teljes folyamata megismerhető egy támadó számára. Vegyünk egy példát: a manapság egyre elterjedtebb cloud computinggal egy bank szeretné ügyfelei adatait feldolgoztatni, akkor – első közelítéseben – a banknak ki kellene adnia az adatokat a cloud szolgáltatónak, hogy az a gépparkján elvégezhesse a szükséges számításokat. Ezt jellemzően a törvény tiltja, másrészt a bankok általában nem szívesen tesznek ilyet.